Задачей доклада будет определение наиболее эффективного классификационного алгоритма для используемого источника данных. Алгоритмы будут тестироваться на данных "Poison mushrooms". В ходе доклада будет построена простая модель с использованием классификационных алгоритмов, будут использованы Azure Machine Learning, SQL Azure и Power BI. Результаты алгоритмов будут сохраняться в SQL Azure, а потом этот источник будет использоваться для построения Dashboards в PowerBI, которые и покажут эффективность каждого алгоритма. Так же будет показана работа ML с клиентскими приложениями используя веб сервисы.